【小哈划重点：AI智能体的概念最早是由麻省理工学院著名计算机专家、人工智能学科创始人之一的Minsky提出来的，他在《Society of Mind》一书中将社会与社会行为概念引入计算系统。目前，我国学界和业界对AI智能体的定义并未达成共识，较为普遍的看法认为其作为AI Agent（又译作AI代理）。】
【核心观点】随着智能化基础设施的不断完善，AI作为赋能灵魂植入更多应用场景，实现单一场景优化向多场景协同，以应用端的场景协同带动AI产业市场空间盘面的延展，也可以成为当前形式下提振内需和投资市场信心的一个抓手。
中国经济时报：如何理解AI智能体的概念？AI智能体如何构筑起以AI为核心的开放式创新生态系统并带动其他产业生态和服务生态升级？
陈端：AI智能体的概念最早是由麻省理工学院著名计算机专家、人工智能学科创始人之一的Minsky提出来的，他在《Society of Mind》一书中将社会与社会行为概念引入计算系统。目前，我国学界和业界对AI智能体的定义并未达成共识，较为普遍的看法认为其作为AI Agent（又译作AI代理），是基于计算机程序，具备一定目标导向、自我学习、环境交互和决策执行能力的智能实体。
相较于自然语言输入提示词得到相应结果的大模型，AI智能体因为可以自我学习和跨应用程序完成任务，可以根据环境信号调整自己的决策和执行路径，并且具备与其他智能体或人进行合作的能力，其场景驱动、任务导向的特征更为鲜明。
特别是多智能体的协同过程中，具体任务或目标的分解、匹配、执行和冲突消解都需要持续根据变化中的环境信号和多方博弈进程协商完成，伴随AI自我学习能力的提升，相关结果将存在一定的不可控和不可逆性。从目前各种报道来看，AI已经开始有微弱的意识闪现，如果放任AI学习能力的自我强化而不对相关科技创新加以引导，一旦其主体性意识压倒工具性效能，就可能为人类经济社会的发展带来前所未有的挑战。
2023年以来，以ChatGPT为代表的大模型创新浪潮成为社会关注的焦点，但大模型在解决了自然语言输入的问题、降低了面向普通用户的使用门槛之后，如何寻找合适的落地场景、真正实现为生产生活有效赋能成为下一个关键。
上世纪50年代达特茅斯会议之后的一段时期内，在用人工神经网络模拟认知过程方面取得了很大的进展，但AI智能体与真实世界如何有效交互方面进展较慢。基于符号表征为核心的经典AI进化路径之一——以具身智能为代表的行为主义方法逐渐浮出水面。
如果说以ChatGPT为代表的大模型是“离身智能”的代表，那么“具身”意味着认知对身体的依赖性，把AI的多模态认知能力与软硬件结合的服务能力进行协同。具身智能的引入为大模型找到了落地发挥效能的基座，让AI与外部世界的交互可以通过更为真实的方式产生效用。
从产业和投资的视角来看，每一种赛道都有其产业盘面和发展天花板，纯粹基于软件服务的SASS系统即便对企业数字化升级起到的作用很大，鉴于其自身的产品属性也很难有太高的赛道估值和行业拓展空间。而具身智能的引入则可以把SASS服务模式内植于不同的硬件装备之上，既实现了对传统硬件的功能升级，也可以放大AI的产业底盘。
当前，美国的创业体系、投资体系、公司体系都在全方位拥抱这一轮新的AI革命，在当下这样的时点，发展中国自己的AI智能体生态不仅对新旧动能转换有积极意义，也是大国竞争的重要维度。
从单细胞智能到高级物种智能再到群体智能，这是一个在不断重组进程中进行类生命有机化融合的过程。不能用孤立的眼光来看待AI智能体，从多智能体协同的角度来看，它将构筑起以AI为核心的开放式创新生态系统，带动其他产业生态和服务生态的升级。
AI智能体终端越来越丰富，海量异构数据持续产生，但因为终端种类繁多，要把这些终端通过软件和算法的升级迭代有机协同起来并非一蹴而就。而现代城市作为众多产业和人群集聚的中心，如果立足更开阔的视野，其本身就可以成为一个多智能体有机协同的超大型智能体。
城市智能体的升级不仅是新基建的铺设和完善过程，也是城市管理体系升级的过程，可谓新基建、传统基建与软基建的协同创新。通过构建泛在链接的智能感知与交互体系，可以带动整个城市的运维实现类生命有机化。
随着智能化基础设施的不断完善，AI作为赋能灵魂植入更多应用场景，实现单一场景优化向多场景协同，以应用端的场景协同带动AI产业市场空间盘面的延展，也可以成为当前形势下提振内需和投资市场信心的一个抓手。
我们对2019年以来中国人工智能领域出台的117项团体标准进行了汇总梳理。梳理发现，关于人工智能领域的团体标准内容多是针对人工智能在特定行业或特定场景的安全要求、技术规范、测试方法等，偏重于技术细节，融合产业、伦理、技术、安全等多维度的团体标准目前比较少。
特别需要提出的是，目前国内关于AI智能体的团体标准尚处于空白状态，众多创新主体在技术路径选择上缺乏权威标准引领，不易形成创新合力，而放任产业创新无序扩张也不利于创新风险防范，加大了未来的治理难度。
中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任 陈端
原文标题：构建具有中国特色的AI智能体生态
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